Processos Ambientais
Plano de Ensino da disciplina:
OTIMIZAÇÃO DE PROCESSOS AMBIENTAIS
Cód. Disciplina: DPA-6211
Professor(es):Valdemir Alexandre dos Santos
EMENTA
Organização de problemas de otimização. Modelos de sistemas e processos. Técnicas de otimização. Cálculo variacional. Prática de otimização.
OBJETIVOS:
Gerais:
Utilizar critérios técnicos e econômicos para otimizar processos integrantes de sistemas ambientais.
Específicos:
- conceituar otimização numa visão voltada para os processos ambientais;
- aprender a utilizar técnicas básicas otimização;
- simular processos ambientais em condições otimizadas.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO:
Organização de problemas de otimização: conceitos de otimização; otimização técnica; otimização econômica; funções objetivo. Modelos de sistemas e processos. Técnicas de otimização: métodos de busca de pontos ótimos; otimização com auxílio do Matlab; otimização em planilha eletrônica. Cálculo variacional. Prática de otimização: estudos em grupo; estudo individual de casos.
METODOLOGIA:
No decorrer do curso estão previstas atividades em sala de aula e de simulação computacional e análise de processos ambientais otimizados em laboratórios do Núcleo de Informática e computação (NIC) da UNICAP.
AVALIAÇÃO:
As apresentações de relatórios individuais, com conclusões e sugestões para os resultados obtidos nos trabalhos realizados nos laboratórios do NIC, serão utilizadas como forma de avaliação da aprendizagem do aluno.
BIBLIOGRAFIA
Básica:
BLOCH, S. C. Excel para engenheiros e cientistas. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2004. 225 p.
EDGAR, T. F.; HIMMELBLAU, D. M. Optimisation of Chemical Processes. 1. ed. New York: Mc Graw-Hill, 1998. 652 p.
MATSUMOTO, E. Y. Matlab 6.5: fundamentos de programação. 2. ed. São Paulo: Érica, 2004. 342 p.
Complementar:
BOYCE, W. E. & DI PRIMA, R. C. Equações Diferenciais e Problemas de Valores de Contorno. Rio de Janeiro: LTC, 2002.
ETTER, D. M. Engineering problem solve with matlab. 2. ed. Upper Saddler River: Prentice Hall, 1997. 329 p.
CLÁUDIO, D. M. Cálculo Numérico Computacional. São Paulo: Atlas, 2000.
LINDFIELD, G. PENNY, J. Numerical Methods Using Matlab. New Jersey: Prentice Hall, 2000.
PINTO, J. C. e LAGE, P. L. C. Métodos Numéricos em Problemas de Engenharia Química, 1a ed. Rio de Janeiro: E-papers, 2001
SCOTT, S. K. Beginning Mathematics for Chemistry. New York: Oxford University Press, 1995.
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