Processos Ambientais

Plano de Ensino da disciplina:

COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

Cód. Disciplina: DPA-6222

Professor(es): Clarissa Daisy Costa Albuquerque

EMENTA
Introdução à Computação Bioinspirada. Fundamentos e Modelagem de Sistemas Computacionais Inspirados na Biologia. Estudo de Casos. Aplicações.

OBJETIVOS:

Geral:
Fornecer uma visão global dos conceitos biológicos envolvidos com a computação bioinspirada, técnicas computacionais bioinspiradas e utilização destas técnicas em problemas práticos.

Específicos:
Ao final da disciplina, os alunos deverão:Conhecer os  fundamentos e principais  técnicas e linhas de pesquisas de computação inspiradas na biologia. Analisar e usar  técnicas de computação com inspiração biológica para  resolução de problemas práticos.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO:
Introdução e Motivação. Computação inspirada na biologia. Computação Evolutiva. Computação baseada em DNA. Bioinformática. Inteligência coletiva. Redes neurais. Otimização por colônias de formigas. Enxames de abelhas. Sistemas imunológicos artificiais. Vida Artificial e Robótica Biologicamente Inspirada. Aplicações.

METODOLOGIA:
Aulas expositivas com apoio de recursos multimídia(áudios-visuais e computacionais). Apresentação de seminários. Estudo, projeto e simulação de  casos

RECURSOS DIDÁTICOS:

• Retroprojetor;
• Data Show;
• Textos Específicos;
• Trabalhos Científicos

AVALIAÇÃO:
Os conhecimentos teóricos e práticos serão avaliados, em função do perfil da turma ou parte dele, mediante:
1) Provas escritas;   
2) Desenvolvimento de projetos;
3)Trabalhos tutoriais – trabalhos de pesquisa/ produção de material didático – relatórios, pesquisas.

BIBLIOGRAFIA

Básica:
HAYKIN, S. - "Neural Networks. A Comprehensive Foundation", New Jersey, Prentice Hall, 2 ed., 1999.
ARKIN, R. C. -"Behavior-based robots", MIT Press, 1998.
KORTENKAMP, D.; BONASSO, R.P., MURPHY, R. (Eds.) –
"Artificial Intelligence and Mobile Robots", The MIT Press, 1998.
MITCHELL, M. - An Introduction to Genetic Algorithms, The MIT Press, 1999.
RIBEIRO, C.; REALI, A. E ROMERO, R., - "Robôs Móveis Inteligentes: Princípios e Técnicas", Capítulo de livro da I Jornada de Atualização em Inteligência Artificial –
JAIA'2001, Anais do XXI Congresso da SBC, vol. 3, pp.257-306, 2001.
SETUBAL J. C.; MEIDANIS J. - "Introduction to Computational Molecular Biology", Brooks/Cole Pub Co, 1997.
BALDI, P.; BRUNAK, S. - "Bioinformatics: Adaptive Computation and Machine Learning", MIT Press, 1998.
BÄCK, T., FOGEL, D. B., MICHALEWICZ, Z. - Handbook of Evolutionary Computation, Institute of Physics Publishing and Oxford University Press, 1997.
ANGELINE, P. J., KINNEAR, K. E., - Advances in Genetic Programming, The MIT Press, 1996.
GOLDBERG, D. E. - Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning, Addison-Wesley Publishing Company, Inc., 1989.
BODEN, M. - The Philosophy of Artificial Life. Oxford University Press, 1996.  BONABEAU, E.; DORIGO, M.; E
THÉRAULAZ, G. - Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems. Oxford University Press, 1999.

Complementar:
Coletâneas de artigos especializados.